隐秘的访问者

类型: 爱情 / 惊悚
制片国家/地区: 韩国
语言: 韩语
上映日期: 2015-09-16(韩国)
片长: 64分钟
隐秘的访问者 은밀한 방문자 (2015).

《隐秘的访问者》下载观后评论：

试想，你每次磕大了都感受到万物的循环规律像一张无限重复的网，一张网是一条线，一条线归为一个点，你经验到的世界其实都是经过精密计算的，是有预谋的，是几乎相同的。你不停用仅存的理智暗示自己这只是幻觉，是药物作用让这个世界变得这么诡异，等药劲儿过了就好了。然后你回到了正常世界，在正常世界看到了这个纪录片，他们告诉你你的幻觉我们在现实世界发现了，研究计算出来了，你看到的建构诡异世界的形状规律叫分形，这些规律我们也应用于人造物和赛博网络了。那么请问，你会不会“疯”，会不会认为这个纪录片是某种暗示，会不会怀疑自己根本没从那个幻觉的诡异世界里出来？反正我疯了。

有很多分形的画面，赏心悦目。最大亮点是大牛人Mandelbrot出镜（他的Mandelbrot集，分形非线性公式，被称为上帝的指纹），“数学跟视觉和谐一致”“把公式转化为图像”。视频最大的优势也在于展现图形。那些所谓数学界的怪物，科赫雪花，谢尔滨斯基三角形，自相似（self-similarity）图形真美。明白了如何测量海岸线（roughness粗糙度），分形处于2-3维之间（那0-1维度是什么呢？），也明白了为什么《深奥的简洁》拿葛饰北斋的浪花图做封面的心思了20200301NO37

看完后我的惊讶程度不亚于第一次看吉姆教授讲混沌理论，万物都裹藏在图形之中，再次领略到数学之美，更为细致的对分形理论进行了科普，曼德尔布洛特集充分运用了计算机强大的计算功能将早已得出的公式图形化，将数学之普适性扩散到艺术、医学、生物环境、纺织、天体物理学等多个领域，令人惊叹！自然之初就已规定好一切，数学是用来阐释万物的最佳工具，太美了！

和《神秘的混沌理论》讲的是同一件事 ，相差一年拍摄，前者英国拍，这个美国。 怎么说呢，整个片子很重复很商业很American 上升不到《混沌》的科学哲学人类存在这些高度，更多的是举实例子佐证跟对发现者的个人“崇拜”或是他们自己的“自我陶醉”，非常之啰嗦 英国在拍科学探求 美国像是个发现了宝藏的小孩一边炫耀一边忙着发财

突然发现看纪录片还是效率比较低，讲的速度跟不上思维的速度，总觉得废话比较多。不过影片里面介绍的分形应用感觉很神奇，如山峰的创造与无线通信的运用。个人感觉分形这么重要与自然界的事物发展一般都是在简单规律的基础上进行迭代的缘故。同时分形在生物学上如此普遍则是由于分形是一种效率最高的传输能量、信息的几何形式。

大一的时候学大学物理，学到波粒二象性的时候，老师说这是世界混乱而随机的根源，波粒二象性决定了世界是混乱而随机的。但是最近几年的迭代，神经网络，模糊算法，又觉得世界存在一种很模糊的规律，是必然的，规律的。我高中数学比物理好，后来又读了工科，我觉得我相信后者，不过两者都很美，前者是缘分，后者是命运。

如果物理和生物领域存在分形，那么我们的精神世界是否也存在某种能被数学概括出来的分形呢？毕竟乔姆斯基在谈论语言生成的时候，就讲语言原初的解构比喻为雪花结晶在不断重复某种结构。如果这种分形结构被我们找出之后纷繁复杂的精神现象就能被一些简明的数学公式总结出来。这是一个十分重要的选题。

纪录片讲述了分形学这一重要的数学概念，它是大自然复杂表面下的内在数学秩序。分形学在自然界无处不在，从人体的结构，树木的形状到地图的绘制，电影特效的诞生，他越来越深入到人们的生活当中，人们也运用分形学去治疗癌症和保护大自然等。呵呵，自然界就是用数学来描绘的，这一点我深信不疑。。。

分形之美。当然，纪录片总要“讲故事”，因而最终呈现出来的更多是分形理论的具体应用。不过在看的时候也意识到，它这么晚才得到揭示和普遍应用并非偶然——虽然自相似性很普遍，但如果没有辅助以计算机的强大计算能力，它是很难得到发展和应用的，因为它需要的计算量实在是太惊人了。

世界測繪學。葛飾北齋浮世繪中無限重復律動的雲湧和浪花，還有witness里利用經典分形圖案製作的謎題，都一再暗示了數學和藝術密不可分的關聯。想起他以前說的「一個精妙的公式就是一個果位」那麼Mandelbrot set就是可視化的證悟。對世界的謎底總是先於謎面存在。

世界測繪學。葛飾北齋浮世繪中無限重復律動的雲湧和浪花，還有witness里利用經典分形圖案製作的謎題，都一再暗示了數學和藝術密不可分的關聯。想起他以前說的「一個精妙的公式就是一個果位」那麼Mandelbrotset就是可視化的證悟。對世界的謎底總是先於謎面存在。

电脑特效、生物、医学、无线电...分形直接的应用领域真多。与混沌现象相似的一点就是初始参数的一些细微差异会造成若干次迭代后结果的巨大差异，大到任何程度。所以分形可以用来尽量明显而直观地反映一些非常细微的变化，比如说，人体血流的细微异常。太奇妙了

分型理论引入了从二维到三维的中间维度，roughness。由此引出的，人们永远也无法测量海岸线的长度的例子，非常反直觉。喜欢分型对电脑动画和无线电领域革命性发明推动的例子。亚利桑那州大学的用分型理论来估计森林对二氧化碳的吸收量，有点弱。